AI広告の著作権リスクを抑え量産するには?
上場企業でも月30本AI広告を配信できるブランドガバナンス事例
セミナー概要
AI広告の活用が進む一方で、「著作権や知的財産のリスクをどう抑えるか」「量産とガバナンスを両立できるか」に悩む企業は少なくありません。生成AIで作った画像やコピーをそのまま使って大丈夫か不安、量を増やすとブランドや法務のチェックが追いつかない、上場企業としてAI広告のガバナンスをどう設計すればいいか分からない、といった声をよく聞きます。
本セミナーでは、AI広告の著作権リスクを整理しつつ、効率的に量産する方法を、上場企業での実践事例をもとに解説。月30本のAI広告配信を実現したブランドガバナンスの設計と運用を、留意点と対応策とあわせてお伝えしました。
本セミナーで学べること
- ① 広告産業における生成AIの活用シーンと留意点
- ② 生成AIに関連する知的財産法制の全体像(著作権を中心に)
- ③ 著作物の利用に関する留意点と対応策(学習データ・出力コンテンツ、権利処理、社内ルール)
- ④ 上場企業でのブランドガバナンス事例(チェック体制・承認フロー・量産と品質の両立)
こんな方におすすめ
- AI広告を増やしたいが、著作権・知的財産のリスクが気になる方
- 生成AIで作ったコンテンツの利用ルールを社内で整備したい方
- 上場企業・ブランド企業として、AI広告のガバナンスを設計したい方
- 量産とコンプライアンスを両立する運用フローを探している方
