セミナー概要

2026年、生成AIの進化は「テキストを作る時代」から「AIがクリエイティブの判断まで担う時代」へと移行しました。バナーもLPも、AIが施策の意図を理解し、自動で量産できる環境が整いつつあります。

「このAIを使えば、もう外注もデザイナー依頼も減らせるかもしれない」そう期待して、生成AIを使ったクリエイティブ制作を試みた方も多いのではないでしょうか。

しかし、実際に取り組んでみると、こんな課題に直面していませんか？

• 「プロンプトを毎回書き直さないと、ブランドに合ったバナーが出てこない」
• 「バリエーション展開はできるが、どれが“勝てるクリエイティブ”か判断できない」
• 「AIで量産はできても、LPまで自動で仕上げるフローが作れていない」

AIを“使いこなす”ために、プロンプト設計や試行錯誤に多大な工数をかけてしまう。そうした「AIを使う労力」がボトルネックになるケースが、インハウスマーケターの現場では急増しています。

本セミナーでは、プロンプトを書かなくてもAIがクリエイティブの判断・生成・量産まで担う実践フローを、バナー・LPの具体事例を交えてお伝えします。「AIを動かす手間」をなくし、成果を出すクリエイティブを自動で量産する2026年の新しい仕組みを、実務レベルで公開します。

本セミナーで学べること

① AIがクリエイティブの判断まで担う仕組みとは何か

ブランドデータを学習したAIが、訴求軸の選定からバナーデザイン・コピーの生成まで自律的に実行する仕組みを解説。「何をプロンプトで伝えるか」ではなく「AIが自分で判断する」設計の全貌を公開します。

② バナー・LPを工数1/5で量産する自動化フローの実例

ChatGPT・Geminiなど汎用AIとの違いを踏まえ、クリエイティブ100本/月を少人数で実現するフローを実例付きで紹介。ABテストを回し続けるための量産設計も解説します。

③ 「作れる」から「使って成果を出す」への転換ステップ

生成したクリエイティブを配信成果データと連動させ、勝ちパターンを再現・蓄積するPDCAの仕組みを構築する具体的なステップをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 生成AIを使ったクリエイティブ制作に取り組んでいるが、量産・効率化が実現できていないインハウスマーケターの方
• バナー・LP制作にかかるデザイナーのキャパや外注コストを削減したいと考えている方
• クリエイティブのABテストをもっと回したいが、制作リソースが不足していると感じている方

プロンプトを書く手間をゼロにし、AIが判断から量産まで担う2026年の新しいクリエイティブフローをお伝えするセミナーです。ぜひご参加ください！