セミナー概要

画像生成AIを使えば、広告バナーは「誰でも作れる時代」になった。しかし、「nanobananaなどのAIでバナーを作ってみたが、なぜか60点止まりで配信に出せない」「プロンプトを工夫しても、ブランドのトンマナが反映されない」「1枚は作れても、量産・サイズ展開・修正フローが現場スピードに乗らない」という現実にぶつかります。

足りないのは、実はプロンプトのテクニックではありません。配信クオリティに引き上げる鍵は"コンテキスト" —マーケター・デザイナー・クリエイティブディレクター、それぞれの専門家が持っている暗黙知を、AIに正しく注入できるかどうかにあります。本セミナーでは、画像生成AI単体で広告バナーを生成し、なぜ60点止まりになるのかをライブで検証します。

本セミナーで学べること

• ① 画像生成AI（nanobanana / ChatGPT等）で広告バナーを作った際、現場で使えない3つの理由
• ② 配信クオリティに引き上げる「コンテキストエンジニアリング」の全体像
• ③ マーケター・デザイナー・クリエイティブディレクターの暗黙知を、AIにどう渡すか
• ④ 「生成できる」から「現場で使える」に変える、2026年時点での実践フロー

こんな方におすすめ

• 自社で広告バナー制作を担当しており、AI生成ツールの導入を検討しているインハウスマーケターの方
• nanobananaやChatGPTで画像生成を試したが、広告として使えるクオリティに届かないと感じている方
• 複数のツールを触ったことはあるが、どれを本命にするか決めきれていない方
• 2026年時点のAI画像生成の現在地を、ライブ検証ベースで把握したい方