セミナー概要

ChatGPT・Claude・Geminiを使ってAI作業を日常化しているマーケターは増えました。しかし「AIで作業を進めている」と「AIが自走してくれている」は、まったく別の話です。

広告の数値を確認するたびにツールを開き、GAのデータをコピーして貼り付け、CRMと突合して——それぞれのツールを行き来しながら人間がデータを繋いでいる限り、AIはあくまで「指示された作業をこなすツール」にとどまります。「自走するAI」を実現するには、ツール同士を繋ぐ仕組みの設計が必要です。

実際、こんな声をよく聞きます。

• 「広告・GA・CRMのデータがバラバラで、分析のたびに手作業でデータを集めている…」
• 「ChatGPTに分析させたいのに、データを渡す手間がかかりすぎて結局自分でやっている…」
• 「MCPという言葉は知っているが、マーケ業務でどう設計すればいいか具体的なイメージが持てない…」

MCP（Model Context Protocol）は、AIとツール・データを繋ぐ標準的な仕組みです。これを活用することで、広告データ・GA・CRMがAIにリアルタイムで接続され、「データを集める」「手動で貼り付ける」という工程がなくなります。AIが必要な情報を自ら取得し、分析・提案まで自走する設計が実現します。

本セミナーでは、実際にMCPでツールを繋いでいるマーケターが、設計の考え方から具体的な接続構成・導入ステップまでを実践ベースで解説します。

本セミナーで学べること

① MCPの基本概念と「マーケ業務でどう使うか」の全体設計

MCPとは何か、AIとツールを繋ぐとどう変わるかを整理し、広告・GA・CRM連携の具体的な設計パターンをお伝えします。

② 広告データ・GA・CRMをMCPで接続し、AIが自走する仕組みの作り方

どのデータをどのタイミングでAIに渡すか、接続設計の考え方と実際に機能している構成を具体的に解説します。

③ 小さく始めて全体を自動化する導入ロードマップ

まず1つのツール連携から始め、段階的に自走範囲を広げていくための優先順位と実装ステップをお伝えします。

こんな方におすすめ

• AIを業務に取り入れているが、まだ「データを手動で渡す工程」が残っておりボトルネックになっている方
• 広告・GA・CRMのデータを横断的に分析したいが、ツールを跨ぐたびに工数がかかっている方
• MCPや外部ツール連携に興味があるが、マーケ業務での具体的な使い方が分からず踏み出せていない方
• AIに「やってもらう」ではなく「自走させる」仕組みを設計し、チームの生産性を抜本的に変えたい方

AIに自走してもらうための土台は、「指示を磨くこと」ではなく「ツールとデータを繋ぐ設計を組むこと」です。MCPを活用したマーケ特化の接続設計と自走化の仕組みを、実践ベースでお伝えするセミナーです。ぜひご参加ください。