LPは「作る」から「増やす」時代へ|生成AIで修正・ABテストを一気通貫で回し切る最新手法を公開
セミナー概要
生成AIの登場により、LPは「一度作って終わり」から「継続的に改善し続けるもの」へと役割が変わりました。コピーの差し替え、画像の入れ替え、レイアウトの調整——かつて制作会社に依頼するたびに数日〜数週間かかっていた作業が、今やAIの力で大幅に短縮できる時代です。
しかし、いざ生成AIをLP改善に活用しようとすると、こんな課題に直面していませんか?
- 「どのパターンが正解かわからず、ABテストを回しても改善につながらない」
- 「LPの修正をAIに指示しても、意図した仕上がりにならない」
- 「バリエーションを量産できても、効果検証のサイクルが追いつかない」
多くのマーケターが「生成AIを使えばLPが改善できるはず」と期待しながら、実際には試行錯誤で止まってしまっています。原因は、修正・生成・テスト・検証を「一気通貫」で回すフローが整っていないことにあります。
本セミナーでは、生成AIを活用してLP修正からABテストまでを一気通貫で回すための最新手法を公開します。「LPを1枚作る」ではなく「勝ちパターンを量産し続ける」仕組みづくりを、実際の運用フローとともに解説します。
本セミナーで学べること
① 生成AIを使ったLP修正の正しい指示設計
コピーの差し替えからレイアウト提案まで、AIが意図通りに動く指示のつくり方と、修正精度を高めるためのフロー設計を解説します。
② ABテストを「感覚」から「仕組み」に変える方法
テストパターンの選定基準から、結果をどう次の施策に活かすかまで、生成AIを組み込んだ検証サイクルの全体像をお伝えします。
③ LP量産体制の構築と「増やす」ための運用設計
バリエーション展開を組織の標準フローに落とし込み、継続的に改善し続けるための体制・ツール選定の考え方を紹介します。
こんな方におすすめ
- LP改善のPDCAを速くしたいと感じているマーケター・広告担当者の方
- 生成AIをLP運用に活用したいが、具体的な方法がわからない方
- ABテストを実施しているが、改善につながっていないと感じている方
「作っただけで終わるLP」を卒業し、生成AIで修正・テスト・量産を一気通貫で回す実践手法をお伝えするセミナーです。ぜひご参加ください!