“改善案は出るのに制作が追いつかない”を解消｜Google・Meta広告をAIエージェントで分析→制作→入稿まで回す実践ステップ

セミナー概要

Google・Meta広告の運用現場では、AIによるデータ分析やレポーティングの自動化が急速に進んでいます。異常検知や数値の可視化、改善案の言語化まで、AIが担える範囲は年々広がっており、「分析」にかかる工数はこれまでよりも大きく削減できるようになりました。

しかし、分析のスピードが上がったことで、新たなボトルネックが浮き彫りになっています。それは、分析で見えた改善案を、実際にバナーやLPへ落とし込み、入稿するまでの「制作」フェーズです。改善の方向性は分かっているのに、そこから先の手を動かす部分が人力のままでは、分析のスピードに制作が追いつかず、検証のサイクル自体が回らなくなってしまいます。

「広告データを見て改善案は出せているのに、バナーやLPの修正が追いつかず後回しになってしまう…」
「代理店に修正を依頼しても差し戻しのやり取りに時間がかかり、検証のタイミングを逃してしまう…」
「分析ツールと制作ツールが別々で、改善案を制作担当へ伝えるだけでも一手間かかっている…」

本セミナーでは、Google・Meta広告のデータ分析から、その結果をもとにしたバナー・LP制作、そして入稿までを、AIエージェントを使って一続きのフローとして回す実践ステップを解説します。広告運用をインハウスで行っている方はもちろん、代理店に運用を任せている方にとっても、分析と制作の間にある溝を埋めるヒントとして活用いただける内容です。分析で終わらせず、改善を形にして配信まで回し切る運用体制の作り方を、具体的な手順とともにお伝えします。

本セミナーで学べること

① Google・Meta広告のデータ分析から改善案を導き出す仕組み

広告データの数値変化や異常をAIが検知し、改善の方向性を言語化するまでの流れを解説します。

② 改善案をAIエージェントがバナー・LP制作に落とし込むプロセス

分析で見えた改善案を、人が一からデザインし直すのではなく、AIエージェントが制作物へ反映していく具体的な手順を紹介します。

③ 制作から入稿までを止めずに回し切る運用体制の作り方

できあがった制作物を配信まで滞りなく進めるための、チーム体制・運用フローの整え方を解説します。

こんな方におすすめ

広告の改善案は出せているが、バナーやLP制作が追いつかず検証が滞っている方
広告運用をインハウスで行っている方、代理店に運用を任せている方のどちらも
分析から制作、入稿までの一連の運用を仕組み化したいマーケティング担当者・マネージャー層

分析はできても、そこから先の制作が追いつかない。その課題を解消し、改善のサイクルを止めずに回し続ける運用体制を、ぜひこの機会に掴んでください。ご参加をお待ちしております。