AIで「作る」の次へ。AIワークフローで成果を生むマーケティング実践法 ── MCP・Memory・AIエージェントを活用した次世代の業務設計を徹底解説

セミナー概要

AIで「作る」を効率化する時代は、多くのマーケティング現場ですでに当たり前になりました。ChatGPTや画像生成AIを使ってバナーやコピーを量産するフローは定着しつつあります。しかし今、現場で問われているのは「作った先で、どう成果に繋げるか」という次のフェーズです。

生成AIで制作スピードを上げても、そのアウトプットを実際の成果に繋げる仕組み——データを踏まえた判断、過去の学習の蓄積、複数ツールをまたぐ連携——が整っていなければ、AIは「便利な作業ツール」の域を出ません。

「AIでバナーやコピーは量産できるようになったが、その先の分析・改善判断は結局人がやっている…」
「毎回ゼロから指示を出しており、過去の成功パターンや学習がAIに蓄積されていかない…」
「MCPやAIエージェントという言葉は知っているが、マーケ業務でどう設計すればワークフローとして機能するのか分からない…」

本セミナーでは、「作る」を超えて成果を生み出すAIワークフローの設計法を、MCP（Model Context Protocol）・Memory（記憶・学習の仕組み）・AIエージェントという3つの要素から解説します。ツール単体の活用ではなく、これらを組み合わせてマーケティング業務全体を自走させる、次世代の業務設計の考え方を実践ベースでお伝えします。

本セミナーで学べること

① AIで「作る」の次に来る、成果を生むワークフロー設計の全体像

制作フェーズの先にある分析・改善・意思決定までを含めた、AIワークフロー全体の設計思想を整理します。

② MCP・Memoryを活用し、AIにデータと学習を蓄積させる仕組みの作り方

広告・GA等のデータをAIに接続する設計（MCP）と、過去の成功パターンを学習・蓄積させる仕組み（Memory）の具体的な組み方を解説します。

③ AIエージェントに業務を任せる、次世代の業務設計とロードマップ

単発のAI活用から、AIエージェントが自律的にタスクを実行する業務設計へ移行するための優先順位と導入ステップをお伝えします。

こんな方におすすめ

生成AIでの制作は取り入れているが、その先の分析・改善までAIに任せられていない方
MCP・AIエージェントという言葉は知っているが、マーケ業務での具体的な設計イメージが持てない方
AIに「指示する」運用から「自走させる」運用へ移行し、チームの生産性を根本から変えたい方

AIで「作る」ことが当たり前になった今だからこそ、次に問われるのは「AIに成果を生ませる設計」です。MCP・Memory・AIエージェントを活用した次世代の業務設計を、実践ベースで持ち帰れる形でお伝えするセミナーです。ぜひご参加ください。