【最新調査】生成AIで、成果が出る広告LPは作れるのか｜広告LP300本の分解でわかった「型」と再現の限界
セミナー概要
生成AIの進化によって、広告LP（ランディングページ）は指示ひとつで形になる時代に入りました。Claude・ChatGPT・Geminiに頼めば、整ったページが数分で出来上がり、社内でLPを内製・量産する動きが広がっています。一方で、出来上がったLPを見て「整ってはいるのに、どこかAIが作った感じがする」と感じる現場も増えています。
AIの「AIっぽさ」は広く語られるようになりましたが、その多くは意見や数本の作例にもとづくもので、何が似てしまうのか、頼み方でどこまで変えられるのかは、まだ数字で確かめられていません。そのため、AIで作ることには慣れても、どこを直せば自社らしいLPになるのか、公開前に何を補えばよいのかが分からないまま、手探りで指示を足している現場が少なくありません。
- 「AIでLPを作ると、整ってはいるが、どこか『AIが作った感じ』が残ってしまう」
- 「参考画像や細かい指示を足しても、どの会社のLPも同じような顔になってしまう」
- 「AIが作ったLPを、そのまま広告の飛び先にしてよいのか判断できない」
私たちは、Claude・ChatGPT・Geminiに実在100社の商品のLPを作らせ、約300本（同じ一文で依頼した214本＋頼み方を変えた実験85本）を1本ずつ部品に分解して数えました。その結果、同じ一文で作った214本の約8割が、業種を問わず同じ「型」になること、そしてその型こそが「AIっぽさ」の正体であることが見えてきました。さらに、頼み方を変えても、変わるのは色や飾りまで。見出しの付け方や並べ方といった組み立て方は残りました。本セミナーでは、この調査データをもとに、AIが作るLPの型を知り、そこからどう抜け出すか、そして公開前に人が何を足すべきかを解説します。
本セミナーで学べること
① 約300本の分解でわかった、AIが作るLPの「同じ型」
同じ一文で作った214本のうち165本（約8割）が、見出しの上の小さなラベル、英字の小見出し、3列のカード、「01・02・03」の番号など、8つの定番部品のうち6つ以上をそろえていました。ClaudeでもChatGPTでも、企業向けでも消費者向けでも同じ型になる実態と、それが「AIっぽさ」の正体である理由を、具体的なデータとともに解説します。
② 頼み方を変えると、何が変わり、何が残るのか
材料を渡す、使ってほしくない部品を名指しで禁じる、公式サイトの見た目を説明する。3つの頼み方で作り直した実験から、変わるのは中身と、色・角の丸み・影などの見た目までで、見出しの付け方や並べ方は残ること、禁じた部品の席には別の定番が入ることを明らかにします。あわせて、AIごとのクセの違いもお伝えします。
③ 型から抜け出すための頼み方と、公開前に人が足すもの
実験で効果を確かめた頼み方をもとに、自社のLPで型から抜け出すための指示の出し方と、その効く範囲・効かない範囲を解説します。さらに、AIが作ったLPに抜けていた計測タグやフォームの送信先など、広告の飛び先として公開する前に人が補うべきポイントを整理してお伝えします。
こんな方におすすめ
- 生成AIで広告LPを作り始めたが、どこか「AIっぽさ」が抜けずに悩んでいる方
- AIへの頼み方を工夫しても、他社と似たLPになってしまう理由を知りたい方
- AIで作ったLPを、広告の飛び先として公開する前に何を確認すべきか知りたい方
「作れる」の先で問われるのは、AIの型を知り、人が何を足すかです。約300本の分解データから見えた型の正体と、そこから抜け出すための具体策を、数字とともにお伝えします。ぜひこの機会にお持ち帰りください。