セミナー概要

広告データを分析し、そこから「次に作るべきクリエイティブ」を判断する——この工程に、毎回どれだけの時間と手数をかけていますか？

分析レポートを読んで、改善方針を考えて、デザイナーに依頼して、修正のやり取りをして——データから実際のクリエイティブが生まれるまでに、何日もかかっているというケースは珍しくありません。「分析して終わり」でも「作って終わり」でもなく、分析の結果がそのままクリエイティブに変換されるフローが、今求められています。

実際、こんな声をよく聞きます。

• 「広告データを分析しても、そこからクリエイティブの改善方針への落とし込みに時間がかかりすぎている…」
• 「AIにバナーを生成させても、データから得た示唆を正確に反映できず、結局手直しが増えている…」
• 「分析→クリエイティブ制作の間に担当が分かれていて、意図の連携ミスや工数のムダが発生している…」

生成AI×MCPを組み合わせることで、広告データの分析結果をそのままクリエイティブ制作の入力として使える一気通貫フローが実現します。「分析した人がデータをコピーして、制作ツールに手で貼り付ける」という中間工程がなくなり、制作工数を10分の1に圧縮することが可能になります。

本セミナーでは、広告データ分析→クリエイティブ生成を一気通貫で自動化した実際のフロー設計と、その構築ステップを具体的に解説します。

本セミナーで学べること

① 広告データ分析の結果をクリエイティブに直接変換する一気通貫フローの全体設計

何のデータをどのタイミングで生成AIに渡し、どう指示体系を組めばクリエイティブが自走するか、フロー全体の設計思想と構成要素をお伝えします。

② MCPを使った広告データ接続とクリエイティブ自動生成の具体的な実装ステップ

MCPでデータツールと生成AIを繋ぎ、分析→制作を中間工程ゼロで実行する仕組みの作り方を、現場で再現できる手順で解説します。

③ 制作工数を10分の1にするための優先順位と、段階的な自動化ロードマップ

どこから自動化を始め、どう範囲を広げていくかの判断軸と導入ステップ、失敗しない体制づくりをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 広告データを分析しているが、そこから次のクリエイティブへの落とし込みに時間がかかっていると感じているマーケター
• AIを使ってクリエイティブを作っているが、データに基づいた改善サイクルがうまく回っていない方
• 分析担当とクリエイティブ担当が分かれており、連携コストとミスが課題になっているチームの方
• 生成AI×MCPによる業務自動化に興味があり、マーケ業務での具体的な活用イメージを掴みたい方

「分析した結果を、クリエイティブにそのまま使える」──その一気通貫の仕組みを、生成AI×MCPの具体的なフローとともに解説するセミナーです。ぜひご参加ください。